En una interesante columna, el Dr Alejandro Mauro repasa algunas de las tecnologías de IA en uso en Clínica Alemana. Las aplicaciones descritas por el autor son:

• BoneXpert:  permite hacer el cálculo de la edad ósea en 20 segundos, cuando a un radiólogo le toma 10 minutos usando el método tradicional buscando la imagen en el Atlas.
• RAPID:  permite a los pacientes con ACV que atendemos salvar neuronas y disminuir las secuelas de un infarto cerebral. Hoy las instituciones que tienen este tipo de algoritmos realizan una mejor medicina que quienes no lo tienen.
• Rapid CTA (CT Angiography – 2012) FDA: [K122477] (510(k) Premarket Notification) – No usa Machine Learning
• Rapid MRI (Análisis avanzado de difusión-perfusión de RM para ver tejido cerebral salvable) FDA: K182130 – No usa Machine Learning
• LVO (Large Vessel Occlusion, Oclusión de grandes vasos – 2019) FDA: K200941 – No usa Machine Learning
• Predicción de Hemorragia cerebral en CT sin contraste (ICH) FDA: K193087 – Usa ML
• Cálculo de Alberta Stroke Program Early CT Score (ASPECTS) para evaluar trombectomía FDA: K200760 – Usa ML
• AI Rad Companion: predicción de neumonía  en tomografías de tórax
• Entelai Pic: Predicción de patologías en Radiografías de Tórax, Mamografías y detección de enfermedad desmielinizante. El cálculo del volumen cerebral demanda mucho tiempo si se hace manualmente, el algoritmo de cálculo de volumen cerebral es muy rápido y realiza una actividad que manualmente es tediosa.
• Limbus.ai: Predicción de contornos de órganos en tomografía computada. Disminuye un 99% el tiempo requerido por un tecnólogo para contornear imágenes de tomografía (de 3 horas a 2 minutos)
• SIGNA Air Recon DL: Predicción de imagen final de resonancia magnética. Sorprendente velocidad y calidad de imagen obtenido. Se reduce un 30-50% del tiempo del paciente en el resonador, lo que permite evitar las incomodidades del paciente dentro de la modalidad (mejor calidad de atención), y se obtienen resultados de mejor calidad diagnóstica.

Agrega el Dr Mauro que uno de los problemas que tiene el modelo de pago por GRD, es que hay tecnologías nuevas, que son en general muy costosas, que no se utilizan en todos los pacientes, y que no están reflejadas en estos pagos fijos, generando conflictos por su uso porque no tienen un financiamiento apropiado. Es por ello que en los pagos por GRD existen los ajustes por uso de tecnologías (ej. medicamentos biológicos nuevos, diálisis continuas u otras tecnologías).

La agencia federal del Departamento de Salud y Servicios Sociales de los Estados Unidos que administra el programa Medicare (CMS) ha agregado la tecnología de Inteligencia Artificial ContaCT de viz.ai 5 en el programa New Technology Add-on Payment (NTAP), esto quiere decir que, en los pacientes en los que se utilice el algoritmo de IA ContaCT, que sirve para identificar oclusiones de grandes vasos (ACV isquémico), y que facilita el tratamiento más expedito, se pagará un extra de 1.040 USD por cuenta de hospitalizado, adicional al pago del grupo GRD asignado.

Es una noticia muy importante, porque el uso de IA en Medicina tiene el mismo problema que tenía la Telemedicina hace 1 año. Si no se financia su uso, no pasará nunca la etapa de piloto.